Açık Mod
Koyu Mod
Sistem Modu
Sabancı Üniversitesi ve İEÜ Medical Point, sağlıkta yapay zekâ ve AR-GE işbirliğiyle yenilikçi çözümler geliştirmek için ortaklık kurdu.
İzmir Ekonomi Üniversitesi (İEÜ) Medical Point Hastanesi ile Sabancı Üniversitesi, biyoteknoloji, biyomedikal mühendislik, yapay zekâ, veri analitiği ve dijital sağlık uygulamalarını kapsayan kapsamlı bir iş birliği protokolü imzaladı; amaç klinik deneyim ile akademik-teknolojik birikimi birleştirerek yenilikçi sağlık çözümleri geliştirmek ve nitelikli insan kaynağı yetiştirmek olarak açıklandı.
Protokol kapsamında biyoteknoloji, tıbbi sensörler, fiziksel yapay zekâ (Physical AI), akıllı sağlık sistemleri ve ileri mikroelektronik teknolojileri alanlarında ortak AR-GE projeleri planlanıyor. İEÜ Medical Point’in 30 yıllık klinik tecrübesi ile Sabancı Üniversitesi’nin yarı iletken ve yapay zekâ altyapısı bir araya getirilecek.
İEÜ Medical Point Hastanesi Yönetim Kurulu Başkanı Veysi Kubba, yapay zekâ çağının sağlık hizmetlerinde belirleyici rol oynadığını vurguladı ve bu iş birliğinin tedavi edici sağlıktan önleyici sağlığa geçişi hızlandıracağını belirtti. Kubba, klinik deneyimin akademik güçle harmanlanmasının uluslararası düzeyde örnek projelere kapı açacağını ifade etti.
Sabancı Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Yusuf Leblebici, üniversitenin medikal elektronik, akıllı sensörler ve biyomedikal sistemlerde güçlü AR-GE altyapısına sahip olduğunu söyledi. Leblebici, elektronik, yapay zekâ, veri bilimi ve yaşam bilimlerinin birleşiminin geleceğin sağlık çözümlerini şekillendireceğini, hedeflerinin bu teknolojileri hastaların yaşam kalitesini artıracak somut uygulamalara dönüştürmek olduğunu aktardı.
Proje işleyişinde ortak laboratuvar çalışmaları, klinik denemeler, veri analitiği tabanlı uygulama geliştirme ve eğitim programlarının öncelikli olacağı belirtildi. Ayrıca iş birliğinin Türkiye’nin sağlık teknolojileri alanındaki rekabet gücünü artıracak uluslararası etkili projelere zemin hazırlaması hedefleniyor.
Bu ortaklık, sağlık hizmetlerinde maliyet-etkin ve önleyici modellerin gelişmesine katkı verebilir; erken teşhis ve kişiselleştirilmiş tedaviye yönelik sensör ve yapay zekâ tabanlı çözümler klinik süreçleri hızlandırıp hasta izleme maliyetlerini düşürebilir. Üniversite-sanayi iş birliklerinin güçlenmesi, Türkiye’de sağlık teknolojileri ekosisteminin olgunlaşmasına ve uluslararası rekabette öne çıkılmasına imkan tanır. Ancak bu hedefler için veri güvenliği, düzenleyici uyum ve nitelikli insan kaynağı geliştirme konularında eş zamanlı yatırımlar gerekecek.
Resmi açıklamalarda zaman çizelgesi ve proje bütçeleri gibi sayısal detaylar paylaşılmadı; süreç ortak araştırma programları, klinik uygulama pilotları ve öğrenci-staj programlarını kapsayacak şekilde ilerleyecek.
Kaynak: İhlas Haber Ajansı (İHA)