Açık Mod
Koyu Mod
Sistem Modu
Yapay zekâ destekli sismik haritalarla İzmir’in yerel zemin riskleri profesyonelce analiz edildi; güvenlik ve planlama için rehber niteliğinde sonuçlar.
Yaşar Üniversitesi, "İzmir’de Sismik Tehlike Haritalarının ve Risk Azaltma Stratejilerinin Geliştirilmesinde Yapay Zekânın Uygulanması" projesi kapsamında geliştirdiği yapay zekâ destekli sistemle İzmir’in deprem tehlikesine ilişkin yüksek çözünürlüklü haritalar oluşturdu. Proje yürütücüsü Dr. Öğretim Üyesi Çağlar Tuna, sistemin klasik deprem mühendisliği yaklaşımlarını makine öğrenmesi ile birleştirdiğini açıkladı.
İzmir genelinde 17 bin 657 ölçüm noktası için zemin büyütme katsayıları hesaplandı. Destek Vektör Regresyonu (SVR), Rastgele Orman, XGBoost ve Yapay Sinir Ağları gibi makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak farklı fay ve deprem senaryoları altında yer hareketi haritaları üretildi.
Dr. Öğretim Üyesi Tuna, çalışmada fiziksel modellerin yerine yapay zekânın konmadığını, bunun yerine yerel zemin farklılıklarını yapay zekâ ile öğrenerek klasik modellerin tamamlandığını belirtti. Sistem, depremin büyüklüğüne, kaynağına ve yerel zemin şartlarına göre dinamik senaryolar üretiyor.
Çalışma, klasik haritaların tek bir ortalama tehlike değeri sunduğu durumlarda, farklı deprem senaryolarına göre şehir içinde değişen sarsıntı şiddetlerini ayrıntılı şekilde ortaya koyuyor. Sistem, hangi bölgelerde ayrıntılı zemin etüdü, güçlendirme ve kentsel dönüşüm önceliklerinin belirlenmesi gerektiğine dair veri sağlıyor.
Projenin çıktılarının yerel yönetimler, kamu kurumları ve mühendislik uygulamaları için karar destek aracı niteliği taşıması hedefleniyor. Araştırma özellikle 30 Ekim 2020 İzmir depreminde gözlenen yerel zemin etkilerinin daha doğru analiz edilmesini amaçlıyor.
Kaynak: İhlas Haber Ajansı (İHA)