TÜBİTAK desteğiyle harmonik modülasyonlarda alt-uzay ve makine öğrenmesi tabanlı otomatik tanıma

Harmonik modülasyonlarda alt-uzay ve makine öğrenmesiyle otomatik modülasyon tanıma projesi destek aldı

Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak ile Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi (AYBÜ) Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç’un hazırladığı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Proje, harmonik modülasyonun yol açtığı doğrusal olmayan faz dönüşümleri ve spektral bozulmaların otomatik modülasyon tanıma sistemleri üzerindeki etkilerini incelemeyi hedefliyor.

Proje AYBÜ öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç’un yürütücülüğünde yürütülecek; ETÜ öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak ise araştırmacı olarak görev alacak. Proje kapsamında ayrıca ETÜ’de öğrenim gören bir yüksek lisans öğrencisine burs sağlanacak.

Çalışmada laboratuvar ortamında oluşturulan ideal veri kümelerinin yanı sıra gerçek haberleşme donanımlarından kaynaklanan faz gürültüsü, frekans kayması, doğrusal olmayanlık ve spektral bozulmalar içeren şartlarda testler yapılacak. Amaç, bu bozucu etkiler altında güvenilir sınıflandırma sağlayacak yöntemler geliştirmek.

Deneysel çalışmalar ADALM-Pluto SDR, ZedBoard ve AD-FMCOMMS3-EBZ platformları kullanılarak gerçek radyo frekansı ortamında gerçekleştirilecek. Elde edilen veriler alt-uzay yöntemleri ve makine öğrenmesi teknikleriyle analiz edilecek ve özellikle yüksek faz gürültüsü ile donanım kaynaklı bozulmaların olduğu koşullarda dayanıklı bir sınıflandırma yapısı geliştirilmesi amaçlanıyor.

Liberal TR Haber Analizi: Bu Gelişme Ne Anlama Geliyor?

Proje metninde belirtilene göre çalışma, harmonik modülasyonun neden olduğu doğrusal olmayan faz değişimleri ve spektral bozulmaların otomatik modülasyon tanıma sistemleri üzerindeki etkilerini araştıracak. Gerçek radyo frekansı ortamında elde edilecek veriler alt-uzay ve makine öğrenmesi yöntemleriyle analiz edilecek ve yüksek faz gürültüsü ile donanım kaynaklı bozulmaların bulunduğu şartlarda güvenilir bir sınıflandırma yapısı geliştirilmesi hedeflenecek.

Hızlı Bakış: Bilmeniz Gerekenler

• Proje TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı tarafından desteklenecek.
• Yürütücü AYBÜ’den Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç; araştırmacı ETÜ’den Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak.
• Gerçek RF ortamında ADALM-Pluto SDR, ZedBoard ve AD-FMCOMMS3-EBZ ile deneysel veriler toplanıp alt-uzay ve makine öğrenmesiyle analiz edilecek.

Kaynak: İhlas Haber Ajansı (İHA)