Açık Mod
Koyu Mod
Sistem Modu
Bülent Ecevit Üniversitesi akademisyeninin makine öğrenmeli gözlükle depresyon tespit modeli tescillendi; sağlık teknolojilerinde yenilikçi ve uygulanabilir çözüm.
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış’ın geliştirdiği “Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi” adlı buluş, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından faydalı model olarak tescillendi; Resmî Patent Bülteni’nde yayımlanması bekleniyor.
Sistem, kamera ve mikrofonlu akıllı gözlük ile entegre çalışan bilgisayar uygulamasından oluşuyor. Hastanın görüşme sırasındaki doğal mimikleri, ses tonu ve davranışsal tepkileri kayıt altına alınıyor; elde edilen veriler makine öğrenimi algoritmalarıyla analiz edilerek ayrıntılı raporlar hazırlanıyor.
Bu yöntemle depresyonun erken tanısı, takibi ve tedavi süreçlerinin daha nesnel verilerle desteklenmesi hedefleniyor. TÜRKPATENT’in faydalı model tescili kararı ilgili buluş için resmi tescil belgesi niteliği taşıyor.
Habere göre BEUN’lü araştırmacı tarafından geliştirilen sistemin tescil edilmesi, söz konusu teknolojinin sınai mülkiyet kapsamında koruma altına alındığını gösteriyor. Resmî Patent Bülteni’nde yayımlanma sürecinin tamamlanmasıyla buluşun faydalı model statüsü resmiyet kazanacak.
Rektör Prof. Dr. İsmail Hakkı Özölçer, geliştirilen çalışmanın ruh sağlığı ile teknolojiyi birleştirdiğini ve üniversitenin Sınai Mülkiyet Danışma Birimi aracılığıyla araştırmacılara destek sağlandığını belirtti. Özölçer, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı ile Türk Patent ve Marka Kurumu başkanına teşekkür etti.
Kaynak: İhlas Haber Ajansı (İHA)