Dedesinin Yaşadığı Bahtsız Olay İlham Oldu, Geliştirdikleri Proje Dünya İkincisi Seçildi

İzmir’de lise öğrencisi Defne Eser, dedesinin düşmesi sonucu kalçasındaki femur kemiğini kırması ve hareket kabiliyetini kaybetmesinden etkilenerek, arkadaşlarıyla yapay zeka dayanaklı kırığı teşhis eden sistem geliştirdi. Projeyle Çin’deki bir yarışa katılan gençler, dünya ikincisi olarak Türk bayrağını dalgalandırmanın gururunu yaşadı.

İzmir’de yaşayan, Çiğli Aydoğan Yağcı Bilim ve Sanat Merkezi öğrencisi 17 yaşındaki Defne Eser, dedesinin yaşadığı şanssız olayın akabinde değerli bir projeye imza attı. Genç kızın dedesi, düşme sonucu kalçasındaki femur kemiğini kırdı. Yaşlı adam, kırığın geç fark edilmesi nedeniyle hareket kabiliyetini kaybetti. Eser, vakit kaybetmeden mevzuyu okul arkadaşları Furkan Özdingiş (17) ve Ateş Habacı (15) ile paylaştı. Olayın akabinde harekete geçen grup, mevzu üzerinde araştırmalar yapmaya başladı. Hastanelerden temin ettikleri binlerce radyografik manzaraları tahlil eden gençler, yapay zeka takviyesiyle mikro kırıkları tahlil edebilen bir sistem geliştirdi. Sistem, yalnızca bariz kırıkları değil, mikro kırıkları da tespit edebilecek düzeye getirildi.

“Dedeme üzüldüm, proje fikri aramaya başladık”

Geliştirdikleri sistemin ortaya çıkış öyküsünden bahseden Defne Eser “Dedem iki kez femur boyun kırığı yaşadı. Tedavi süreci uzadığı için maalesef yürüme kabiliyetinde eksiklik oluştu. Ben de ona üzüldüm ve bu husus aklıma takıldı. Bahisle ilgili arkadaşlarımla konuştum ve proje fikri aramaya başladık. Daha sonrasında klinik karar takviye sistemlerini keşfettik ve bunun üstüne gitmeye başladık. Birinci olarak literatür taraması yaptık. O sırada klinik karar dayanak sistemleriyle karşılaştık. Bu sistemlerin nasıl geliştirildiğini öğrendik. Birinci olarak radyografik manzaralarımızı elde ettik. Danışman öğretmenimiz bize çok fazla yardımcı oldu. Daha sonrasında modelin eğitim basamaklarına başladık” diye konuştu.

“Literatür araştırmamız çok uzun sürdü”

Projenin birinci etabında evvel bir hasta bilgi seti elde ettiklerini söyleyen Furkan Özdingiş, “Daha sonra bu hasta data setlerini, seçtiğimiz farklı temel özelliklere sahip derin öğrenme modellerinde eğitim evresinde kullandık. Bu modelleri eğitim kademesinden geçirdikten sonra, kendimize nazaran belirlediğimiz farklı performans metrikleriyle karşılaştırdık. En yüksek performansı veren modelimizi kendi sistemimize entegre ettik. Özetle, görseli geliştirdiğimiz sisteme yüklediğimizde bu tahlil ediliyor ve kırık ya da sağlam formunda bir sınıflandırma yapılıyor” dedi.

“Projemizi daha da geliştirmeyi planlıyoruz”

Proje ile TÜBİTAK’a başvurduklarını ve yarışta bölge ikinciliği elde ettiklerini aktaran Ateş Habacı, şunları tabir etti:

“Daha sonra Çin’de ‘Pekin Gençlik ve Bilim’ yarışına başvurduk. Burada da dünya ikinciliği elde ettik. Şu anda projemizin makale yazımı evresindeyiz. Ülkemizin bayrağını Pekin’de açıp orada ödülümüzü kabul etmek bizim için çok memnun edici bir andı. Projemizi daha da geliştirmeyi planlıyoruz.”

    Bu haber, ajans bilgilerinden derlenerek Liberal TR Haber editörleri tarafından yayına hazırlanmıştır.

Kaynak: İhlas Haber Ajansı (İHA)