BTÜ, yapay zekâ destekli alüminyum döküm parça hata tespit sistemi geliştiriyor

Bursa Teknik Üniversitesi yapay zekâ destekli döküm parça kalite kontrolü projesi hayata geçiriyor

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), TÜBİTAK 1711 – Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen projeler arasında yer alan “Yapay Zekâ Tabanlı Görüntü Analizi ile Yüksek Basınçlı Alüminyum Döküm Parçalarda Hata Tespit Sistemi” ile otomotiv sektöründe kullanılan yüksek basınçlı alüminyum döküm parçaların kalite kontrol süreçlerini yapay zekâ ve robot teknolojileriyle iyileştirecek. Proje 18 ay sürecek ve akademik koordinasyonu Prof. Dr. Gökhan Gelen tarafından yürütülecek.

Projede müşteri kuruluş olarak A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş., teknoloji sağlayıcı firma olarak ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. görev alacak. Geliştirilecek sistem üretim hattında robot teknolojileriyle parçaları tarayacak ve görüntü işleme, yapay zekâ ile makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak yüzey hatalarını otomatik tespit edecek.

Bu yaklaşım sayesinde insan kaynaklı hata payının azaltılması, üretim hızının artırılması ve ürün kalitesinin geliştirilmesi hedefleniyor. Proje kapsamında endüstriyel robotlara entegre edilecek yüzey tarama sensörlerinin kalibrasyon çalışmaları yürütülecek ve ölçüm verilerinden yüzey hatalarını belirlemeye yönelik yenilikçi algoritmalar geliştirilecek. Ayrıca projede iki lisansüstü bursiyer öğrenci desteklenecek.

Geliştirilecek hata tespit sistemi, ALTEKNA ile iş birliği içinde A.DÖKSAN’ın İstanbul’daki yüksek hacimli üretim tesislerinde test edilerek kullanıma alınacak. Proje, üretim süreçlerinde verimliliğin artması ve kalite hatalarının daha hızlı belirlenmesine katkı sağlamayı amaçlıyor.

Liberal TR Haber Analizi: Bu Gelişme Ne Anlama Geliyor?

BTÜ’nün söz konusu projesi TÜBİTAK 1711 çağrısı kapsamında desteklenmiş olup, proje 18 ay sürecektir. Projede akademik koordinatör Prof. Dr. Gökhan Gelen, müşteri kuruluş A.DÖKSAN ve teknoloji sağlayıcı ALTEKNA yer almaktadır. Proje uygulama aşamasında İstanbul’daki yüksek hacimli üretim tesisinde test edilecektir.

Hızlı Bakış: Bilmeniz Gerekenler

• Proje başlığı: Yapay Zekâ Tabanlı Görüntü Analizi ile Yüksek Basınçlı Alüminyum Döküm Parçalarda Hata Tespit Sistemi.
• Süre: 18 ay.
• Proje paydaşları: Bursa Teknik Üniversitesi (akademik koordinasyon: Prof. Dr. Gökhan Gelen), A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş. (müşteri kuruluş), ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. (teknoloji sağlayıcı).

Kaynak: İHA